^{Edición Especial}

América Latina y la adopción de la IA: Oportunidades y obstáculos en el horizonte

“En América Latina, el pleno aprovechamiento del potencial de las tecnologías digitales podría generar un impacto económico anual de hasta $1.37 billones para 2030 en seis de las economías más grandes de la región, o el 23% del PIB combinado de estos países.”

Basado en un informe de The Economist, respaldado por Google se analiza el estado actual de la inteligencia artificial (IA) en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México, dónde se brinda una visión general.

Esto es lo que tienes que saber:

El informe identifica 4 barreras que obstaculizan la adopción generalizada de IA en América Latina, que incluyen:

1. Acceso limitado a financiamiento e inversión: a pesar del creciente interés en la IA, el acceso a financiamiento e inversión sigue siendo un desafío importante para muchas nuevas empresas y negocios en la región. Esto se debe a la falta de capital de riesgo, el acceso limitado al crédito y una cultura de inversión adversa al riesgo.

2. Grupo de talentos limitado: la región enfrenta una escasez de profesionales calificados en IA, incluidos científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de IA. Esto se debe a la falta de inversión en programas de educación y capacitación, la fuga de cerebros y un número limitado de universidades que ofrecen cursos relacionados con la IA.

3. Disponibilidad limitada de datos: la falta de datos de alta calidad es un desafío importante para el desarrollo de la IA en la región. Esto se debe a la infraestructura limitada de recopilación y almacenamiento de datos, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la falta de acuerdos para compartir datos.

4. Marcos regulatorios limitados: El informe señala que la región carece de marcos regulatorios sólidos para regir el desarrollo y uso de la IA. Esto se debe a la falta de conocimiento del impacto potencial de la IA, los recursos gubernamentales limitados y la falta de colaboración entre las partes interesadas.

Para superar estas barreras:

1. Fomentar la inversión en IA: los gobiernos y los actores del sector privado deben trabajar juntos para aumentar la inversión en IA, incluido el capital de riesgo, las asociaciones público-privadas y los incentivos fiscales.

2. Desarrollar talento: los gobiernos y las universidades deben invertir en programas de educación y capacitación para desarrollar una fuerza laboral capacitada en IA. Esto incluye ofrecer becas, pasantías y programas de capacitación a estudiantes y profesionales.

3. Mejorar la disponibilidad de datos: los gobiernos y los actores del sector privado deben trabajar juntos para mejorar la recopilación de datos y la infraestructura de almacenamiento, establecer acuerdos para compartir datos y promover la privacidad y seguridad de los datos.

4. Desarrollar marcos regulatorios: los gobiernos deben establecer marcos regulatorios para regir el desarrollo y uso de la IA, incluidas pautas éticas, regulaciones de privacidad de datos y marcos de responsabilidad. Esto debería implicar la colaboración entre las partes interesadas, incluidos el gobierno, la industria y la sociedad civil.

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El informe destaca la necesidad de aumentar la alfabetización en IA entre la población y presentar los proyectos de IA en términos claros y sencillos. Esto es crucial para fomentar la confianza pública y garantizar que las personas tengan voz en los debates y procesos de toma de decisiones relacionados con IA.

La semana pasada, llevamos a cabo nuestra conversación semanal sobre Productos e Inteligencia Artificial con nuestra apreciada comunidad.

Te invitamos a ver esta grabación de la conversación y formar parte de nuestra comunidad.

Juntos, exploraremos y aprenderemos las posibilidades infinitas de la IA.

Para finalizar, el informe reconoce los posibles impactos negativos de la IA en los mercados laborales. Sin embargo, también destaca el papel de la IA para guiar a los trabajadores en un viaje personalizado, ayudándolos a adquirir nuevos conjuntos de habilidades y conectarse con trabajos más estables. Al aprovechar las herramientas de IA, los gobiernos pueden contribuir a la resiliencia de la fuerza laboral y mitigar los impactos negativos de la IA en el empleo.

Se reconoce la importancia de considerar las dimensiones sociales y éticas de la adopción de IA y la necesidad de enfoques inclusivos que prioricen la participación pública, la alfabetización en IA y el desarrollo de la fuerza laboral.

Al abordar estos aspectos, los formuladores de políticas pueden garantizar que los beneficios de la IA se compartan ampliamente y que se mitiguen los riesgos.