• Productos-AI
  • Posts
  • Caso de éxito de ChatGPT: Cómo la estrategia de producto PLG los llevó a la cima del mercado

Caso de éxito de ChatGPT: Cómo la estrategia de producto PLG los llevó a la cima del mercado

¡Hola, Product Lover!

¡Te damos la bienvenida al capítulo de esta semana! En esta edición, te traemos temas para aprender sobre la estrategia de producto de la mano de expertos y casos de estudio 🚀

Para esta semana.

  • Análisis: Product Strategy según Marty Cagan

  • Tema de la semana: Product-Led Growth: Caso de ChatGPT

  • Recursos: Plantilla de Priorización (Product Backlog)

Logo

¿Qué es la estrategia de producto y por qué es tan importante?

"La estrategia" como término es ambiguo ya que existe en todos los niveles en prácticamente todo: estrategia empresarial, estrategia de financiación, estrategia de crecimiento, estrategia de ventas, estrategia de descubrimiento, estrategia de entrega, estrategia de lanzamiento al mercado. 🤯🤯

Sea cual sea el objetivo, tu estrategia es cómo planeas hacerlo. La estrategia no cubre los detalles; esos son las tácticas que usaremos para lograr el objetivo. La estrategia es el enfoque general y la justificación para ese enfoque.

En resumen significa: ¿cómo hacemos realidad la visión del producto, mientras satisfacemos las necesidades de la empresa a medida que avanzamos?

Muchas de las empresas que conozco tienen un objetivo (duplicar los ingresos), y tienen un roadmap de producto (las tácticas), sin embargo, no se encuentra ninguna estrategia de producto. En términos de equipos de producto, la estrategia de producto nos ayuda a decidir qué problemas resolver; el descubrimiento de producto nos ayuda a descubrir las tácticas que pueden resolver los problemas; y la entrega de producto construye esa solución para que podamos llevarla al mercado.

¿Por qué es tan difícil la estrategia de producto?

Porque requiere cuatro cosas que no son fáciles para la mayoría de las empresas:

  1. Estar dispuesto a tomar decisiones difíciles sobre lo que es realmente importante

  2. Generar, identificar y aprovechar ideas

  3. Convertir las ideas en acciones

  4. Liderazgo activo sin recurrir al micromanagement

Las decisiones significan enfoque. Decidiendo aquellas pocas cosas que realmente necesitas hacer, y por lo tanto todas las cosas que no harás. Pero no puedo decirte cuántas empresas he visitado y tienen en una pared o en una hoja de cálculo una lista de literalmente 50 objetivos o iniciativas importantes que están persiguiendo.

Cada equipo de producto se queja de que realmente no tienen tiempo para perseguir el trabajo de su propio equipo porque tienen obligaciones que cubren más del 100% de su tiempo disponible, sin mencionar todo el trabajo de "mantener las luces encendidas" y tratar con la deuda técnica.

Además, muchos de estos 50 objetivos o iniciativas importantes son problemas realmente difíciles y el hecho de obtener un pequeño tiempo y una propiedad clara de una docena o más de diferentes equipos de productos tiene virtualmente ninguna posibilidad de tener un impacto real.

Por lo tanto, el enfoque proviene de darse cuenta de que no todo lo que hacemos es igualmente importante o impactante, y debemos elegir qué objetivos son realmente críticos para el negocio.

Si bien la estrategia de producto comienza con enfoque, luego depende de ideas. Y las ideas provienen del análisis de datos y del aprendizaje de nuestros clientes.

Las ideas pueden referirse a la dinámica de nuestro negocio, nuestras capacidades, nuevas tecnologías habilitadoras, el panorama competitivo, cómo evoluciona el mercado o nuestros clientes. Una vez que hemos decidido qué es críticamente importante (enfoque) y hemos estudiado el panorama para identificar las palancas y oportunidades (las ideas), entonces debemos convertir esas ideas en acciones.

En una empresa que se toma en serio los equipos de producto, esto significa decidir qué objetivos deben perseguir los equipos de productos y proporcionar a esos equipos el contexto estratégico necesario para que resuelvan los problemas que necesitamos que resuelvan. Pero no hemos terminado allí porque la estrategia de producto nunca es estática.

A medida que los equipos de productos persiguen sus objetivos, algunos avanzan más que otros, algunos necesitan ayuda o encuentran obstáculos importantes, algunos encuentran que necesitan colaborar con otros equipos, algunos se dan cuenta de que faltan capacidades clave, o cualquiera de las cien situaciones posibles. Gestionar correctamente esta actividad requiere líderes inteligentes y comprometidos practicando el liderazgo servicial.

Product-Led Growth: Caso de ChatGPT

En el mundo digital de hoy en día, rápido y en constante cambio, es esencial mantenerse a la vanguardia en cuanto a estrategias de crecimiento se refiere. Con la llegada de la digitalización, las empresas buscan continuamente nuevas e innovadoras formas de atraer y retener clientes. Una de las formas más efectivas de lograr esto es a través del crecimiento liderado por el producto (PLG, por sus siglas en inglés).

PLG es una estrategia que se enfoca en posicionar el producto de tal forma que sirva para impulsar el crecimiento y la adquisición de clientes. Implica crear un producto tan valioso y fácil de usar que pueda venderse sin mucha fricción. ¿se te viene a la mente alguno?

Este enfoque es diferente de las estrategias de marketing tradicionales, que dependen en gran medida de la publicidad pagada y las técnicas de venta. Una empresa que recientemente ha implementado con éxito una estrategia de PLG es OpenAI con ChatGPT.

ChatGPT es un chatbot impulsado por inteligencia artificial que proporciona respuestas personalizadas a las preguntas de los usuarios. El chatbot utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender la intención del usuario y proporcionar respuestas muy precisas.

La estrategia de PLG de ChatGPT se centra en proporcionar valor a sus usuarios desde el primer momento que haces una pregunta. El chatbot es gratuito y los usuarios no necesitan registrase ni proporcionar información personal o de tarjeta de crédito. Este enfoque ha permitido a ChatGPT atraer rápidamente una gran base de usuarios.

Conversé con algunos founders latinoamericanos y algunos me explicaron que no se animaban a ofrecer versiones de prueba debido a los costos que esto podría implicar, sobretodo en productos donde se requiere alojar grandes cantidades de datos.

Esto tiene mucho sentido, OpenAI comenzó gracias a los millones de dólares invertidos en este proyecto.

Existen iniciativas como Startupslinks que ofrecen una serie de beneficios (perks) en créditos para usar algunas plataformas, entre ellas AWS, misma que financio OpenAI es sus inicios.

He usado estos servicios y los costos de alojar una aplicación web en AWS son muy accesibles, grandes Startups en LatAm lo usan. No dudes en contactarme y con gusto te amplío esta información.

Además, ayuda a construir confianza con los clientes. Cuando los clientes no necesitan proporcionar información personal o registrarse y pueden entender el valor antes de pagar, se sienten más cómodos usando el producto. El enfoque de ChatGPT en entregar valor a sus usuarios (Time-to-Value) ha ayudado a posicionar a la empresa como un referente de la inteligencia artificial (AI).

Una vez que los usuarios comienzan a usar ChatGPT, se dan cuenta de lo valioso que es el chatbot y comienzan a compartirlo con otros. Esto ha llevado a un crecimiento exponencial para ChatGPT sin depender de ventas salientes o publicidad pagada. El marketing boca a boca es de las formas más poderosas de marketing y ChatGPT lo ha aprovechado eficazmente para difundir el valor de su producto.

Si estás buscando implementar una estrategia de PLG para tu producto, aquí te dejo algunos puntos clave que puedes aprender del éxito de ChatGPT:

  1. Enfócate en crear un producto que entregue rápidamente valor a sus usuarios.

  2. Elimina fricciones desde el inicio, por ejemplo; haciendo que los usuarios proporcionen información personal o de tarjeta de crédito para usar tu producto.

  3. Desarrolla un producto escalable que puede manejar grandes volúmenes de datos y adaptarse a una amplia variedad de casos de uso.

  4. Hazlo accesible para una amplia variedad de usuarios, desde aquellos que hablan diferentes idiomas hasta aquellos con diferentes niveles de habilidad tecnológica.

La inteligencia artificial está siendo parte de cada vez más productos que usamos a diario, y no es de extrañar que al finalizar este año veamos cada vez más empresas adaptando esta tecnología para mantenerse en línea con las tendencias en el mundo digital.

Logo