¡Hola, Product Lover!

En la edición de esta semana, habláremos de Inteligencia Artificial (IA) y de cómo está esta revolucionado los diferentes campos en la creación de productos más poderosos y precisos a la hora de solucionar las necesidades de nuestros usuarios.

1. Chat GPT: 4 casos de uso en la gestión de productos.

2. Caso de Printify: OKRs, mide lo que realmente importa

3. Cómo la Inteligencia Artificial (IA) cambiará la gestión de productos en 2023

Chat GPT: 4 casos de uso en la gestión de productos.

¿Estás buscando formas de mejorar y optimizar tu trabajo con la ayuda de la Inteligencia Artificial? ChatGPT es la solución ideal para ti.

Esta herramienta te permitirá tomar mejores decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia del producto, optimizar los ciclos de desarrollo, mejorar la experiencia del usuario y mucho más.

¿Estás listo para aprovechar todo el potencial de la Inteligencia Artificial? ¡Aquí tienes 4 casos de uso en la gestión de productos.

Generación de ideas (Brainstorming):

El proceso de generación de ideas es crucial para el éxito de un proyecto. A menudo, el brainstorming puede resultar complicado debido a la limitación de perspectivas, conocimientos y experiencias dentro del equipo de trabajo. Sin embargo, Chat GPT puede ser una herramienta poderosa para ampliar el campo de visión y generar nuevas ideas.

Por ejemplo, puedes preguntar "¿Qué características podríamos agregar a nuestro producto para mejorar la experiencia del usuario?" o "¿Qué nuevas tendencias en la industria podríamos adoptar para mantenernos competitivos?".

Creación de historias de usuario

Un equipo de desarrollo de una aplicación de comercio electrónico quiere agregar una nueva función que permita a los usuarios buscar productos por voz. Sin embargo, no están seguros de cómo estructurar la historia de usuario para esta función.

Utilizando Chat GPT, el equipo puede hacer la siguiente consulta: "¿Cómo podemos estructurar la historia de usuario para una función de búsqueda por voz en una aplicación de comercio electrónico?".

Priorización de funcionalidades:

Esto puede ayudarte a priorizar las características del producto utilizando cualquier modelo de priorización ya sea entrenando a Chat GPT para que entienda cómo funciona y después enviarle datos para procesarlos de acuerdo a las instrucciones dadas:

Ejemplo: Usando el Modelo KANO prioriza las siguiente lista de funcionalidades en una plataforma de comercio electrónico "Cuenta personal, Ofertas y descuentos, Favoritos, Pago en línea, Mensajería, Envío, Calificaciones y opiniones, Compra segura, Publicación de productos, Búsqueda de productos”

Investigación de mercados:

Puedes dar un contexto sobre el comportamiento del cliente y después darle la instrucción de hacer un análisis de mercado orientado a los datos.

Ejemplo: El cliente está interesado en mejorar sus habilidades blandas. Dame un breve análisis de mercado orientado a los datos.

Caso de estudio Printify: Objetivos medidos por resultados clave

Printify es una plataforma que permite a los minoristas imprimir diseños en productos de moda, hogar y accesorios personalizados.

Printify enfrentaba desafíos para alinear sus objetivos y mantener a sus equipos enfocados en las prioridades correctas. Sin un enfoque claro y una metodología sólida para establecer y seguir objetivos, el equipo de Printify a menudo se desviaba de sus objetivos y perdía el enfoque en las tareas más importantes.

Para abordar estos desafíos, Printify decidió implementar OKRs para ayudar a alinear los objetivos de la empresa y mantener a su equipo enfocado en las tareas más importantes.

La implementación de OKRs comenzó con la formación del equipo y la definición de los objetivos clave de la empresa a nivel global. Luego, se establecieron objetivos específicos y mensurables para cada departamento y equipo individual, y se estableció un sistema de seguimiento y revisión para asegurarse de que se cumplieran los objetivos establecidos.

Éstos son algunos de los principales consejos para establecer OKRs:

• Establezca objetivos eficaces: Es fácil meter la pata fijando objetivos que parecen bonitos, pero que no aportan ningún valor, sobre todo si eres principiante. Fijar objetivos eficaces puede ser complicado, pero es absolutamente necesario. Pide ayuda a gente con experiencia.

• Los objetivos deben tener metas claras sobre lo que consiguen: Para ello, debe dividir los objetivos actuales de la empresa en varios trozos (por ejemplo, por diferentes ámbitos de colaboradores) y reducir el objetivo de la empresa a su ámbito.

• Los Resultados Clave responden a la pregunta: "¿Cómo sabemos si lo estamos consiguiendo?". No confunda los Resultados Clave con las Iniciativas o Actividades que responden a la pregunta: "¿Qué haremos realmente para alcanzar nuestros Resultados Clave?".

• A veces, establecer los Resultados Clave son más complicados que establecer el Objetivo principal. Un Resultado Clave es un punto de referencia medible. ¿Podemos medir fácilmente cada proceso empresarial, cada oportunidad? A veces podemos, pero a veces los indicadores no están tan claros, vienen con la experiencia y el aprendizaje continuo.

• En nuestro camino, intentamos establecer Resultados Clave que sean efectivamente medibles. Es crucial medir el indicador/nivel que esté estrechamente vinculado con el Objetivo del equipo inicialmente definido. Desde la puesta en marcha del KR, es importante disponer de un cuadro de mandos con métricas punteras que muestren el progreso en tiempo real.

• Tras establecer los Objetivos y Resultados Clave a nivel de equipo, todos se reúnen para debatir y defender los OKR del equipo actual. Defender los OKR es un proceso iterativo, y podría continuar un par de ciclos hasta que se resuelvan todas las contradicciones. Una vez establecidos los OKR, estamos listos para avanzar. Profundizamos en los KR y planificamos un roadmap de iniciativas que impulsarán nuestros Resultados Clave con métricas de apoyo. Capturamos y actualizamos el progreso de los OKR en un espacio compartido, semanalmente.

El resultado de la implementación de OKRs en Printify fue una mayor alineación de los objetivos de la empresa y un enfoque más claro en las tareas más importantes. Los equipos ahora tienen una metodología sólida para establecer y seguir objetivos, lo que les permitió mantenerse enfocados en las tareas que tienen un impacto real en el negocio.

_{Mira el estudio original en: https://www.mindtheproduct.com/a-case-study-crafting-okrs-at-printify/}

¿Cómo la Inteligencia Artificial (IA) cambiará la gestión de productos en 2023

En el año 2023, es probable que la Inteligencia Artificial (IA) siga madurando y se convierta en una herramienta de producto invaluable. Esta tecnología seguramente permitirá a las empresas y a los Product Managers mirar a sus productos desde una perspectiva completamente nueva. La IA ofrecerá insights precisos y oportunos que permitirán a los Product Managers tomar decisiones que sean adecuadas en situaciones específicas.

La IA también permitirá a los Product Managers optimizar los ciclos de productos para reducir los tiempos de entrega y mejorar la calidad. Se espera que la IA tenga la capacidad de predecir cuándo se necesitará un producto, lo que permitirá a los Product Managers adaptar la producción para satisfacer la demanda. Esto significa que los productos se entregarán a los clientes de forma más rápida y sin preocupaciones, mejorando al mismo tiempo la rentabilidad general.

La IA también permitirá a los Product Managers mejorar la experiencia del usuario. Esto se debe a que la IA puede recopilar y analizar datos de usuarios y descubrir patrones de comportamiento y tendencias en el mercado. Esta información permitirá a los Product Managers entender mejor cómo los usuarios interactúan con sus productos y cómo crear productos que mejor satisfagan sus necesidades.

A medida que avanza la tecnología, la Inteligencia Artificial aumentará la productividad de los Product Manager y les permitirá aprovechar plenamente sus habilidades y conocimientos. Esto puede significar una optimización en las funciones de roles como Head of Product, VP, Seniors PM y el mismo PM.

¿Cómo crees que la Inteligencia Artificial cambiará la manera en que los PM optimizan sus productos y mejoran la experiencia del usuario?

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