Para esta semana:

• En el mundo de IA:

  • Integración de la IA en productos de empresas Latinoamericanas

  • ¿Google está utilizando datos sin transparencia para mejorar su nuevo modelo de IA?

• En el mundo de Producto: 

  • Construyendo un Producto Mínimo Viable (MVP)

  • Listado de herramientas con IA para hacer producto

  • Libro recomendado: Ética para máquinas

^{En el mundo de IA}

Integración de la IA en productos de empresas Latinoamericanas

La tecnología de la inteligencia artificial (IA) está siendo integrada en productos tanto por empresas tecnológicas como no tecnológicas en América Latina para mejorar sus ofertas y proporcionar una mejor experiencia al cliente.

Un ejemplo de esto es la empresa chilena de alimentos NotCo que utiliza la IA para optimizar el sabor y la textura en sus sustitutos de origen vegetal para la mayonesa, la leche, el helado y la carne. NotCo puede crear productos de origen vegetal que imitan de cerca el sabor y la textura de los productos de origen animal.

También tenemos a LUZi, una startup mexicana con un sistema de control prenatal que utiliza la inteligencia artificial para reducir las muertes maternas e infantiles durante el embarazo.

Hay muchas más oportunidades para que las empresas latinoamericanas aprovechen estas tecnologías emergentes y las implementen en sus productos. Al hacerlo, podrían mejorar significativamente la calidad de sus ofertas y proporcionar una mejor experiencia al cliente, lo que podría traducirse en un mayor éxito y crecimiento empresarial en la región.

Selecciones destacadas

🔥 ¿Google está utilizando datos sin transparencia para mejorar su nuevo modelo de IA?

El nuevo modelo de IA de Google, PaLM 2, ha sido alimentado con casi cinco veces más datos de texto que su predecesor. La cantidad de datos permite un mejor rendimiento en tareas como codificación, matemáticas y redacción creativa. PaLM 2 es más pequeño que sus predecesores, lo que significa una mayor eficiencia. Además, PaLM 2 habla 100 idiomas y se utiliza en 25 características y productos.

La falta de transparencia sobre el tamaño de los datos de entrenamiento y los detalles de los últimos modelos de IA ha sido un tema de controversia en la comunidad de investigación. Mientras tanto, PaLM 2 de Google supera a LLaMA de Facebook y GPT-3 de OpenAI en términos de capacidad. A medida que la IA sigue siendo una tecnología en constante evolución, se necesitan sistemas más adecuados para manejar sus desafíos y oportunidades.

¡Parece que Google simplemente lanzó un montón de datos a su nuevo modelo de IA para mejorarlo! Quién hubiera sabido que podría ser tan fácil para Google 👀 

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Producto

Construyendo un Producto Mínimo Viable (MVP)

Construir un Producto Mínimo Viable (MVP) ágil y fácil es una estrategia de lanzamiento popular que ha funcionado muy bien para grandes nombres como Dropbox, Figma y Uber.

Un MVP es una versión básica y lanzable del producto que admite características mínimas pero imprescindibles (que definen su propuesta de valor). Se construye con la intención de permitir un tiempo de comercialización más rápido, atraer a los primeros adoptantes y lograr la adaptación del producto al mercado desde el principio.

Algunos pasos que puede seguir para construir un MVP ágil y fácil:

1. Historia: Antes de apresurar el desarrollo, cree primero un MVP. Determine la historia y luego explique lo que la hace única. ¿Cuál es el valor ofrecido y cuál es el problema que está resolviendo?

2. Proceso ágil: Al planificar lo que se incluirá en su MVP, es importante dar un paso atrás y recordar que no tiene que ser el producto completo con todas las campanas y silbatos. Después de todo, es solo un Producto Mínimo Viable.

3. Parálisis de ideas: Uno de los obstáculos más difíciles que enfrentan muchas startups en el proceso de MVP es simplemente descubrir por dónde empezar y qué debe hacerse.

   Para evitar la parálisis de ideas, concéntrese en las características más esenciales que definen su propuesta de valor y deje de lado cualquier característica no esencial para el desarrollo futuro.

Construir un MVP ágil y fácil implica determinar su historia, concentrarse en hacer que el proceso de MVP sea lo más ágil posible y evitar la parálisis de ideas al centrarse en las características más esenciales. Siguiendo estos pasos, puede construir un MVP que permita un tiempo de comercialización más rápido y atraiga a los primeros adoptantes.

Herramientas con IA para hacer producto: (Gracias a Alejandro Terán)

• Kraftful: Te ayudan a comprender lo que necesitan los usuarios para que puedas crear excelentes productos. (Descubrimiento)

• WriteMyPRD: Crea PRDs fácilmente y gratis desde este sitio web

• Duet AI en Google Workspace: La incorporación de Duet AI a Docs, Presentations y Sheets.

• Formless: Crea formularios con IA impulsado por Typeform

Libro recomendado: (Gracias a Verónica Vagni)

Sobre el libro: Lleva a una reflexión importante: si las máquinas tomarán decisiones por nosotros, nos superarán y gobernarán, ¿no deberíamos de alguna manera pensar y asegurar que lo hagan de manera ética?