Para esta semana:

• Nueva actualización de OpenAI: Fine-tuning mejorado

• ¡La IA se Vuelve Malvada! Herramientas en la Dark Web están usando la tecnología de OpenAI para el crimen

• ¡MIT y Harvard revelan una gran tecnología! FAn puede rastrear cualquier objeto con precisión extrema

^{En el mundo de IA}

Nueva actualización de OpenAI: Fine-tuning mejorado

OpenAI ha anunciado una actualización para GPT-3.5 Turbo que permitirá a los desarrolladores afinar sus modelos para mejorar su rendimiento en tareas particulares. Con esta innovación, los usuarios pueden ajustar la IA para responder en un idioma específico, formatear las respuestas de manera coherente o incluso adaptarse al tono de una marca.

En términos comerciales, esta actualización abre nuevas posibilidades para las empresas que buscan ofrecer experiencias únicas y diferenciadas a sus clientes.

La función de “fine-tuning” o ajuste refinado no solo mejora la calidad y consistencia de las respuestas, sino que también puede manejar el doble de información que antes y reducir los costos hasta en un 90% según el anunció oficial.

¿Esta será la mejor manera de generar respuestas más precisas, o los embeddings siguen siendo la mejor opción?

Selecciones destacadas

🔥 ¡La IA se Vuelve Malvada! Herramientas en la Dark Web están usando la tecnología de OpenAI para el crimen

La tecnología de inteligencia artificial, aunque ofrece una gran cantidad de posibilidades positivas, también ha sido objeto de mal uso. Desde que OpenAI lanzó ChatGPT el año pasado, individuos en la dark web han estado manipulando esta tecnología para fines delictivos.

Un ejemplo es WormGPT, una versión sin restricciones de ChatGPT, diseñada para actividades como phishing, ataques a correos electrónicos empresariales y la escritura de código malicioso. Se vende en la dark web por suscripción y está siendo actualizada constantemente.

Además de WormGPT, existe otra herramienta llamada FraudGPT, enfocada en la creación de ataques de phishing de alto volumen y el diseño de malware y ransomware sofisticados. Y esto no se detiene aquí; hay dos nuevas herramientas maliciosas en desarrollo, conocidas como DarkBART y DarkBERT, que trabajarán con internet y Google Lens.

El mal uso de la tecnología AI está tomando un giro preocupante, con herramientas diseñadas específicamente para actividades criminales.

¿Están las medidas de seguridad preparadas para combatir estas nuevas y avanzadas amenazas?

🔥 ¡MIT y Harvard revelan una gran tecnología! FAn puede rastrear cualquier objeto con precisión extrema

Dos de las universidades más prestigiosas del mundo, MIT y Harvard, han unido fuerzas para crear FAn, el "Modelo Follow Anything", una tecnología revolucionaria en el campo de la inteligencia artificial y el seguimiento de objetos.

FAn es un rastreador que puede seguir cualquier objeto que desees, siempre que esté dentro del campo de visión de su cámara.

La innovación aquí radica en su capacidad para rastrear objetos definidos con palabras, clics o incluso cuadros delimitadores, y hacerlo con una precisión impresionante. Incluso en casos en los que el objeto desaparece temporalmente, FAn puede redetectarlo y continuar rastreándolo.

La tecnología detrás de FAn incluye el uso de espacios de características en los que los conceptos similares en la vida real tienen vectores similares en este espacio n-dimensional. A través de técnicas como la similitud del coseno o la distancia euclidiana, FAn toma estos conceptos y los convierte en el mejor rastreador autónomo de disparo cero.

Además, FAn utiliza arquitecturas modulares que combinan hardware, como un rastreador físico (un dron en los experimentos), y software como el modelo de segmentación de Meta y los modelos de fundación DINO/CLIP. Este enfoque permite que FAn trace cualquier objeto que desees, en cualquier dominio, en tiempo real.

Las aplicaciones de FAn son tanto alentadoras como preocupantes. Desde un punto de vista positivo, podría llevar la fabricación y la videografía a nuevos niveles. Sin embargo, en manos equivocadas, esta tecnología podría tener implicancias potencialmente negativas.

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