Para esta semana:

• Auto-GPT: “Autoprompting” es la última tendencia en modelos de IA

• 5 Pasos para Construir Productos de IA

• Productos de LatAm y el mundo

• Recursos de la comunidad

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^Tendencias

Auto-GPT: “Autoprompting” es la última tendencia en modelos de IA

La tendencia más reciente en el mundo de las IAs generativas es el "autoprompting". En lugar de que un usuario introduzca solicitudes en forma de prompts, el modelo de IA se alimenta a sí mismo en función de la instrucción inicial.

Auto-GPT es una aplicación Open Source experimental que se encuentra en el repositorio de GitHub, desarrollada en Python. El programa planifica paso a paso, justifica decisiones y desarrolla planes, que va documentando.

Además de integrar GPT-4 para la generación de texto, el sistema tiene acceso a Internet para la recuperación de datos, puede almacenar datos y puede generar voz a través de la API de Elevenlabs. Supuestamente, el sistema incluso es capaz de mejorarse a sí mismo y corregir errores al generar scripts de Python a través de GPT-4.

Selecciones destacadas

🔥 ChatGPT con superpoderes: En la charla TED de Greg Brockman mostró las capacidades de ChatGPT al integrar pulggins, con los siguientes resultados en vivo:

• ChatGPT: generó una idea de comida

• DALL-E: creó una imagen de la idea

• Recovery: guardó el chat

• Instacar: agregó los ingredientes al carrito de compras

• Zapier: creó y publico un tuit al respecto 🤯

Beta disponible para usuarios de ChatGPT Plus.

🔥 Un estudio demostró que los trabajadores de atención al cliente con menos experiencia obtuvieron mayores niveles de productividad cuando se implementó IA, esto se experimento en una empresa de tecnología durante todo un año.

Estos son algunos de los hallazgos clave del estudio:

• Las herramientas con IA generativa pueden aumentar la productividad de los trabajadores hasta en un 14 %.

• Los trabajadores de servicio al cliente mas juniors obtuvieron los mayores beneficios.

• La IA se pueden utilizar para automatizar tareas que actualmente se realizan manualmente.

• Las herramientas de IA se pueden utilizar para generar nuevas ideas y conocimientos.

• Tienen el potencial de revolucionar la forma en que trabajamos.

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Producto

5 Pasos para Construir Productos de IA

Agregar IA a tus productos puede ser algo llamativo. La reciente fiebre por la IA ha llevado a innumerables equipos a desarrollar productos de IA que no resuelven problemas, no generan dinero o ambas cosas.

No se trata de agregarle IA a tu producto nada más, es una combinación de lo que ya conocemos como gestión de producto y entender como la IA maximiza el valor para tus clientes.

Paso 1: Identificar y Priorizar Casos de Uso

Entiende por qué las personas eligen tu producto. Las preguntas base:

- ¿Qué problema estás resolviendo?

- ¿Quiénes lo usan y por qué?

- ¿Cuáles son las alternativas?

- ¿Con qué frecuencia lo usan?

Los productos están diseñados para satisfacer casos de uso. Al identificar y priorizar estos casos ayudará a que los modelos de IA produzcan mejores resultados.

Paso 2: Crear una Hipótesis de Producto

Piensa en cómo la IA puede hacer que tu producto sea significativamente mejor. Considera cómo puedes ser más proactivo, más personalizado, más humano, más automatizado o más accesible.

El objetivo es encontrar soluciones que sean significativamente mejores que lo que ya existe, no solo un poco mejores, para poder superar los costos que implica cambiar de hábitos que ya tiene tu producto.

Paso 3: Validar tus suposiciones

Regla de oro, no hagas algo que tus clientes no consideran importantes. Obtén comentarios de los usuarios para ver si tu idea realmente puede resolver un problema 10 veces mejor.

Paso 4: Prototipar Rápidamente

Crea un prototipo que sea la forma más rápida de aprender del comportamiento humano en el mundo real.

Este es un proceso iterativo que nos sirve para identificar lo que genera un valor significativo a nuestros usuarios y entender dónde invertir nuestros recursos sin agotarlos.

Paso 5: Lanzar tu Producto Mínimo Adorable

Lanza un producto solo las características suficientes para que los primeros usuarios no solo les guste, lo adoren.

Producto mínimo adorable (MLP) es un término acuñado por Amazon para un producto con las características suficientes para que los primeros usuarios lo adoren, no solo lo toleren.

^{Resumen basado en el artículo de Reforge sobre la carrera armamentista de productos de IA.}

¡Productos con AI!

Hechos en Latinoamérica

• Marvik: Consultora para integrar inteligencia artificial usando los datos de tu empresa

• TOC Biometrics: IA en biometría, verificación de identidad y firma electrónica.

Internacionales

• Whisper JAX: Transcribe audio o un video de youtube a texto con IA

• Meticulous AI: Detecta automáticamente errores en la interfaz de usuario de tu aplicación web

• AI Playground: Compara las respuestas de diferentes modelos de IA

• HuggingFace: ¿Alternativa gratuita a ChatGPT?

• ChatOnAi: Extensión de Chrome con Prompts para ChatGPT sobre Marketing, Casos de estudio, Blogs, Páginas web y mucho más

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